RiskMathics Financial Institute · est. 2005Curso ejecutivo · Virtual Live
Macroeconomía aplicada a mercados

De la teoría económica a la intuición de mercado

Donde el economista deja de explicar el mercado y empieza a anticiparlo.

4 clases10 horasInicia 26 Oct 2026MXN $20,000 + TAX
Gabriel Casillas Olvera
Gabriel Casillas OlveraMANAGING DIRECTOR · HEAD OF LATIN AMERICA ECONOMICS RESEARCHBarclays · Nueva York
4 clases|10 horas|19:00–21:30 hrs CDMX|Virtual Live|Inicia 26 Oct 2026
El abstract · De qué se trata

El modelo explica. El mercado

Lcotiza. Este curso enseña a pasar de uno al otro. a formación económica entrena para explicar el mundo: identificar el mecanismo, estimar el parámetro, contrastar la hipótesis. La mesa de operación exige algo distinto, decidir con información incompleta, en minutos, sabiendo que el precio ya incorpora una parte de lo que el modelo predice. Entre ambas disciplinas hay una brecha que casi ningún programa aborda de frente, y es precisamente donde se genera o se destruye valor.

Este curso abre el programa Trading Economy resolviendo esa brecha. Se trabaja el tránsito del marco académico al marco operativo: qué preguntas se hace un Chief Economist antes de publicar, qué preguntas se hace un portfolio manager antes de tomar riesgo, y por qué las respuestas rara vez coinciden. Se examina la función de pérdida de cada oficio, el economista optimiza precisión de pronóstico, el gestor optimiza retorno ajustado por riesgo, y las consecuencias prácticas de esa diferencia.

El eje del curso es la construcción de intuición de mercado disciplinada: leer un dato macro no como una observación aislada sino como una desviación respecto de lo que el mercado ya descontaba; distinguir la sorpresa relevante del ruido estadístico; identificar en qué activo se expresa primero un cambio de expectativas. Se revisan episodios reales de México y Estados Unidos entre 2020 y 2026 donde el diagnóstico económico fue correcto y la posición equivocada, y viceversa.

Al cierre, el participante cuenta con un método explícito para traducir análisis en tesis operable: qué se afirma, con qué evidencia, en qué horizonte, contra qué consenso y con qué condición de invalidación. Ese método es el andamiaje sobre el que se apoyan los quince módulos restantes del programa.

Objetivo de aprendizaje

Qué te llevas.

Construir el puente conceptual y operativo entre el análisis económico riguroso y la toma de decisiones de inversión, de modo que el participante pueda formular una tesis macro con estructura de trade: horizonte, catalizador, expresión en activos y condición de invalidación.

Para quién es
Quién debería asistir
  • Economistas de bancos, casas de bolsa y áreas de research
  • Portfolio managers y analistas de inversión
  • Traders y operadores de mesa que quieren fundamento macro
  • Miembros de comités de inversión
  • Profesionales de riesgos que interactúan con el front-office
  • Consultores y analistas de política pública en contacto con mercados
Puestos
  • Chief Economist y economista senior
  • Portfolio Manager y Analista de Inversiones
  • Head Trader y operador de mesa
  • Director de Inversiones
  • Analista de research macro y de estrategia
  • Gerente de riesgos de mercado
Sectores
  • Banca comercial y de inversión
  • Casas de bolsa y operadoras de fondos
  • AFOREs y fondos de pensiones
  • Aseguradoras
  • Family offices y banca patrimonial
  • Banca central y reguladores
Highlights

Razones por las que este curso no se parece a otro.

01
Lo imparte quien vive en ambos mundos

Gabriel Casillas dirige la investigación económica de Latinoamérica en Barclays desde Nueva York, después de una década en Banco de México y de ser Economista en Jefe en Banorte, J.P. Morgan y UBS.

02
Traduce modelo a posición

No se queda en el mecanismo económico: llega a la expresión concreta en tasas, FX, bonos o equity.

03
Consenso versus precio

Se aprende a leer qué descuenta el mercado antes de que salga el dato, que es la única referencia contra la cual una sorpresa significa algo.

04
Funciones de pérdida distintas

Explicita por qué el economista y el gestor discrepan sin que ninguno esté equivocado, y cómo reconciliarlos en un comité.

05
Casos reales 2020–2026

Episodios documentados de México y Estados Unidos donde el diagnóstico fue correcto y la posición perdió dinero.

06
Anatomía de una sorpresa macro

Descomposición minuto a minuto de la reacción del mercado a una publicación relevante.

07
Método de tesis operable

Un formato explícito de cinco componentes que el participante se lleva y reutiliza en su institución.

08
Contexto mexicano integrado

Divergencia Fed–Banxico, revisión del T-MEC, nearshoring e inflación subyacente como material de trabajo, no como anexo.

10
Cuatro clases, alta densidad

Diez horas lectivas concentradas en una sola semana, con el expositor en vivo y sesión abierta de preguntas.

El temario · 4 clases · 10 horas lectivas

Clase por clase, con fecha.

Clase 01Lunes 26 de octubre de 2026 · 19:00–21:30 hrs

El divorcio intelectual: dos oficios, un mismo dato

  • Qué optimiza un economista y qué optimiza un gestor de portafolio
  • Funciones de pérdida, horizontes y tolerancia al error
  • Por qué un pronóstico correcto puede producir una
  • posición perdedora
  • El costo de la precisión: cuándo el rigor estorba en la ejecución
  • Cómo se estructura un área de research que sí influye en el portafolio
  • Lenguaje común: del paper al memo de inversión
Clase 02Martes 27 de octubre de 2026 · 19:00–21:30 hrs

Consenso, precio y sorpresa

  • Qué significa que el mercado “ya lo descontó”
  • Fuentes de consenso: encuestas, curvas implícitas, probabilidades de mercado
  • Construcción de la sorpresa: dato observado menos consenso, normalizado
  • Sorpresa estadística versus sorpresa relevante
  • Revisiones y su efecto sobre la señal original
  • Ejercicio: mapa de sorpresas del calendario macro de
  • México y Estados Unidos
Clase 03Miércoles 28 de octubre de 2026 · 19:00–21:30 hrs

Mecánica de transmisión: del dato al activo

  • Cadena de transmisión: dato → expectativa → tasa → FX →
  • crédito → equity
  • Qué activo reacciona primero y por qué
  • Jerarquía de datos: inflación, empleo, actividad, confianza
  • Decisiones de política monetaria y su lectura entre líneas
  • Casos: CPI de Estados Unidos, decisión de Banxico, nómina no agrícola
  • Errores frecuentes de atribución causal en la reacción del mercado
Clase 04Jueves 29 de octubre de 2026 · 19:00–21:30 hrs

Construcción de una tesis macro operable

  • Los cinco componentes: afirmación, evidencia, horizonte,
  • expresión, invalidación
  • Cómo se identifica el catalizador y se calendariza
  • Dimensionamiento inicial y relación con el presupuesto de riesgo
  • Defensa de la tesis ante un comité de inversión
  • Bitácora de tesis: seguimiento, revisión y cierre disciplinado
  • Sesión abierta: casos de los participantes y preguntas
  • al expositor
Calendario
  • Lunes 26 de octubre de 2026
  • Martes 27 de octubre de 2026
  • Miércoles 28 de octubre de 2026
  • Jueves 29 de octubre de 2026

Horario 19:00–21:30 hrs, hora de la Ciudad de México. Virtual Live sincrónico.

El expositor

Lo imparte quien toma la decisión, no quien la describe.

Gabriel Casillas Olvera
Gabriel Casillas Olvera
MANAGING DIRECTOR · HEAD OF LATIN AMERICA ECONOMICS RESEARCH
Barclays · Nueva York

Lidera la investigación económica de Latinoamérica en Barclays desde Nueva York (2021) y cubre la economía mexicana para clientes institucionales globales. Fue Economista en Jefe, Head of Investor Relations y ESG en Grupo Financiero Banorte; Economista en Jefe para México en J.P. Morgan; y Economista en Jefe para México y Chile en UBS. Acumuló más de una década en Banco de México, en Investigación Económica, Operaciones de Banca Central y Administración de Riesgos. Economista por el ITESM y Doctor por Texas A&M en econometría, teoría monetaria y economía de la información.

Por qué importa ahora
La divergencia entre la Reserva Federal y Banco de México, la revisión del T-MEC en 2026 y la persistencia de la inflación subyacente han vuelto insuficiente el análisis macro descriptivo. Las instituciones que administran capital en México necesitan perfiles capaces de convertir el diagnóstico en decisión con velocidad de desk, y ese perfil hoy es escaso.
Inversión
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